在 Python 中，包是一组模块的集合，这些模块被组织在一起，提供一个公共的命名空间和一组可用于特定任务或一组任务的工具。包通常用于组织和共享频繁使用的代码或与特定任务或一组任务相关的代码。

例如，numpy 包是一组提供数值计算工具的模块的集合，比如用于处理数组和矩阵、线性代数运算和统计函数的函数。pandas 包是一组提供数据操作和分析工具的模块的集合，比如用于从各种格式读写数据、过滤和排序数据以及生成统计总结的函数。

要在 Python 代码中使用包，你可以使用 import 语句从包中导入一个或多个特定的模块或子包，也可以使用带有 * 通配符的 import 语句一次性导入包中的所有模块和子包。例如：

import numpy

# 使用包中的一个特定模块
a = numpy.array([1, 2, 3])

# 导入包中的所有模块和子包
from numpy import *

# 使用模块中的函数
b = dot(a, a)

你还可以使用 as 关键字在导入模块或包时为它给它起一个不同的名字，这在你想为模块或包在你的代码中使用一个更短或更描述性的名字时很有用。例如：

import numpy as np

# 使用模块中的函数
a = np.array([1, 2, 3])

你还可以使用 pip 命令行工具来安装 Python 包，这样你就可以在你的代码中使用这些包了。例如，要安装 numpy 包，你可以在命令行中输入：

pip install numpy

你也可以使用 Python 的内置包管理工具 venv 来创建一个虚拟环境，并在该环境中安装包。这可以帮助你在不同项目之间隔离不同版本的包，并且可以使用不同的包集合来开发和测试你的代码。