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Python 日志记录的用法详解

城主

12月 28, 2022 ,

ython 有一个内置的 logging 模块,可以用来记录日志。

要使用 logging 模块,首先需要创建一个日志记录器(logger),然后可以使用该日志记录器记录日志消息。

例如,下面是一个简单的示例,展示了如何使用 logging 模块记录日志消息:





import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个输出日志消息的处理器
handler = logging.StreamHandler()

# 创建一个格式器,用于设置日志消息的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 为处理器设置格式器
handler.setFormatter(formatter)

# 为日志记录器添加处理器
logger.addHandler(handler)

# 使用日志记录器记录日志消息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

输出:





2022-12-28 10:10:10,000 - my_logger - DEBUG - This is a debug message
2022-12-28 10:10:10,000 - my_logger - INFO - This is an info message
2022-12-28 10:10:10,000 - my_logger - WARNING - This is a warning message
2022-12-28 10:10:10,000 - my_logger - ERROR - This is an error message
2022-12-28 10:10:10,000 - my_logger - CRITICAL - This is a critical message

在上面的示例中,我们首先使用 logging.getLogger() 函数创建了一个名为 my_logger 的日志记录器。然后,我们使用 setLevel() 函数设置了日志级别为 DEBUG,这意味着日志记录器将记录所有级别大于等于 DEBUG 的日志消息。

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然后,我们使用 logging.StreamHandler() 函数创建了一个处理器,这个处理器用于输出日志消息到标准输出(stdout)。

接下来,我们使用 logging.Formatter() 函数创建了一个格式器,用于设置日志消息的格式。在这个示例中,日志消息的格式包括时间、日志记录器的名称、日志级别和日志消息本身。

最后,我们使用 addHandler() 函数为日志记录器添加了一个处理器,并使用日志记录器的各种方法(如 debug()info()warning()error()critical())记录了不同级别的日志消息。

你还可以使用 logging 模块的其他功能,例如:

  • 使用文件处理器(logging.FileHandler)将日志消息记录到文件中。
  • 使用过滤器(logging.Filter)过滤日志消息。

当然,你还可以使用 logging 模块的其他功能。例如,你可以使用文件处理器(logging.FileHandler)将日志消息记录到文件中。这样,你就可以通过查看文件来查看日志消息,而不是在终端中输出日志消息。

你还可以使用过滤器(logging.Filter)过滤日志消息。这样,你就可以自定义过滤规则,只记录满足条件的日志消息。

此外,你还可以使用不同的日志记录器级别来记录不同级别的日志消息。日志记录器有多个级别,包括 DEBUGINFOWARNINGERRORCRITICAL。你可以使用 setLevel() 函数设置日志记录器的级别,然后只记录大于等于该级别的日志消息。

例如,如果你想只记录级别为 ERROR 或更高的日志消息,你可以这样做:





logger.setLevel(logging.ERROR)

这样,日志记录器只会记录级别为 ERROR 或更高的日志消息,其他级别的日志消息将被忽略。

最后,你还可以使用日志记录器的各种方法(如 debug()info()warning()error()critical())记录不同的消息。

你还可以使用日志记录器的各种方法(如 debug()info()warning()error()critical())记录不同级别的日志消息。这些方法分别对应着不同的日志级别,你可以根据需要选择使用哪个方法记录日志消息。

例如,你可以使用 debug() 方法记录调试信息,使用 info() 方法记录一般信息,使用 warning() 方法记录警告信息,使用 error() 方法记录错误信息,使用 critical() 方法记录严重错误信息。

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你也可以在记录日志消息时,向日志记录器的方法传递额外的参数,例如:





logger.debug('This is a debug message with additional information: %s', 'some additional info')

这样,你就可以在日志消息中包含额外的信息,方便进行调试和问题定位。

总之,logging 模块是一个强大且易于使用的日志记录工具,可以帮助你在 Python 程序中方便地记录日志消息。