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Python 解释器的详细用法

城主

12月 28, 2022 ,

Python 解释器是用来执行 Python 代码的软件。 Python 代码可以是用户编写的脚本文件,也可以是 Python 程序交互式命令行中的命令。 Python 解释器读取代码,解析并执行它。

Python 解释器有几种不同的实现,包括 CPython、IronPython 和 PyPy。 CPython 是最常用的 Python 解释器,它是用 C 语言实现的。 IronPython 是用 .NET Framework 实现的 Python 解释器,而 PyPy 是用 Python 实现的 Python 解释器。

Python 解释器还可以用来作为一个脚本解释器,在这种情况下,用户可以将 Python 代码作为脚本来执行,而无需安装 Python 环境。只需要在代码文件的第一行添加一个特殊的注释,指定 Python 解释器的路径,就可以像执行其他脚本一样执行 Python 代码。

例如,下面是一个使用 Python 解释器作为脚本解释器的简单示例:





#!/usr/bin/env python

print("Hello, World!")

在 Unix 或 Linux 系统上,可以使用如下命令来执行上述脚本:





$ chmod +x script.py
$ ./script.py
Hello, World!

在 Windows 系统上,可以在命令提示符中执行如下命令:





C:\> script.py
Hello, World!

在使用 Python 解释器时,你还可以在交互式命令行中输入 Python 代码并立即执行。这对于测试代码片段、调试程序或者学习 Python 语言特别有用。你可以在命令行中输入 Python 代码,然后按回车键来执行它。

例如,你可以在交互式命令行中输入如下代码:





>>> print("Hello, World!")
Hello, World!

你也可以在交互式命令行中执行多行代码。例如,你可以输入如下代码:





>>> x = 10
>>> y = 20
>>> print(x + y)
30

你还可以使用 Python 解释器作为一个计算器。例如,你可以在交互式命令行中输入如下代码:





>>> 3 + 4
7
>>> 4 * 5
20
>>> 2 ** 3
8

Python 解释器还提供了一些内置函数和变量,可以用来获取有关 Python 环境的信息。例如,你可以使用 dir 函数来列出当前命名空间中所有可用的名称:





>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

你还可以使用 help 函数来获取有关 Python 内置函数和变量的帮助信息:





>>> help(print)

通过使用 Python 解释器,你可以快速方便地测试和运行 Python 代码。

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