Python 的标准库中没有提供数据库访问的接口。但是，Python 有许多第三方库可以提供数据库访问的功能。

一种常见的选择是使用 Python 的 sqlite3 模块来访问 SQLite 数据库。SQLite 是一种轻量级的数据库，可以嵌入在 Python 程序中，不需要单独的数据库服务器。下面是一个简单的例子，展示了如何使用 sqlite3 模块来创建一个数据库并插入一些数据：

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库
# 数据库文件是 test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建一个 Cursor
cursor = conn.cursor()

# 执行一条 SQL 语句，创建 users 表
cursor.execute('CREATE TABLE users (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

# 继续执行一条 SQL 语句，插入一条记录
cursor.execute('INSERT INTO users (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')

# 通过rowcount获得插入的行数
print(cursor.rowcount)

# 关闭 Cursor
cursor.close()
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭 Connection
conn.close()

除了 sqlite3 模块，还有许多其他的 Python 库可以用于访问各种不同的数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等等。

当然，也可以使用其他的 Python 库来访问 MySQL 数据库，包括 PyMySQL 和 mysql-connector-python。这些库的用法都与 sqlite3 模块类似，可以使用 connect 函数连接到数据库，然后使用 cursor 对象执行 SQL 语句。

• PostgreSQL: 使用 Python 的 psycopg2 模块可以访问 PostgreSQL 数据库。和其他数据库模块一样，可以使用 connect 函数连接到数据库，然后使用 cursor 对象执行 SQL 语句。
• Oracle: 可以使用 Python 的 cx_Oracle 模块访问 Oracle 数据库。和其他数据库模块一样，可以使用 connect 函数连接到数据库，然后使用 cursor 对象执行 SQL 语句。

此外，还有许多其他的 Python 库可以用于访问各种不同的数据库，包括 Microsoft SQL Server、MongoDB 等等。

对于使用 Python 访问数据库的更多信息，可以参考 Python 文档中的 sqlite3 模块文档或其他数据库访问库的文档。

在 Python 中，使用数据库通常需要执行以下步骤：

1. 导入所需的数据库模块，比如 sqlite3 模块。
2. 使用 connect 函数连接到数据库。
3. 创建一个 cursor 对象。
4. 使用 cursor 对象执行 SQL 语句。
5. 处理查询结果。
6. 关闭 cursor 对象。
7. 关闭数据库连接。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 sqlite3 模块来查询数据库中的数据：

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库
# 数据库文件是 test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建一个 Cursor
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# 获得查询结果
values = cursor.fetchall()

print(values)

# 关闭 Cursor
cursor.close()
# 关闭 Connection
conn.close()

上面的代码执行了一条 SELECT 语句，查询 users 表中的所有记录。然后使用 fetchall 函数获得查询结果，并将结果打印出来。

注意，在执行完数据库操作后，一定要关闭 cursor 和数据库连接，以释放资源。