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Python 代码覆盖的详细用法

城主

12月 29, 2022 ,

代码覆盖是一种软件测试技术,用于测量程序的代码是否被执行。通常在执行测试用例时使用代码覆盖工具来确保测试用例足够覆盖应用程序中的所有代码。

在 Python 中,可以使用 coverage 库来检查代码覆盖。安装 coverage 库后,可以使用 coverage run 命令来运行测试脚本,并使用 coverage report 命令来查看测试用例覆盖的代码。例如:





$ coverage run test_script.py
$ coverage report

这将生成一个报告,显示测试脚本覆盖了哪些代码。你可以使用 coverage html 命令生成一个 HTML 格式的报告,更方便查看哪些代码被覆盖,哪些没有。

你还可以使用 coverage.py 的 API 来编程地运行测试并收集代码覆盖信息。例如:





import coverage

cov = coverage.Coverage()
cov.start()

# Run some tests

cov.stop()
cov.report()

这样就可以在 Python 中测量代码覆盖率了。

在 Python 中,你还可以使用 pytest-cov 插件来测量代码覆盖率。安装插件后,你可以在运行 pytest 时添加 --cov 参数来自动收集代码覆盖信息。例如:





$ pytest --cov=my_package

这将运行测试用例并生成一个覆盖率报告。你还可以使用 --cov-report 参数来指定报告的格式,例如 htmlxml

使用 pytest-cov 插件时,你还可以使用 .coveragerc 配置文件来自定义覆盖率收集和报告的行为。例如,你可以使用 .coveragerc 文件排除某些目录或文件不计入覆盖率,或者指定最低覆盖率阈值,如果覆盖率低于阈值,就会发出警告。

在 Python 中还有许多其他的代码覆盖工具,例如 nose-covtox-cov。你可以根据自己的需要选择合适的工具。

总的来说,代码覆盖是一种有用的测试技术,可以帮助你检查测试用例是否足够覆盖应用程序中的代码,并确保你的应用程序在各种情况下都能正常工作。

在 Python 中,还有一种方法可以用于测量代码覆盖率,那就是使用 unittest.mock 库的 coverage_context() 上下文管理器。

例如,你可以在测试用例中使用下面的代码来启动代码覆盖收集:





import unittest.mock

with unittest.mock.coverage_context():
    # Run some tests

在代码块中运行测试后,你可以使用 coverage.py 库来查看测试用例覆盖的代码。例如:





import coverage

cov = coverage.Coverage()
cov.report()

这样就可以使用 unittest.mock 库测量代码覆盖率了。

阅读  Python 包的使用详解

请注意,使用 unittest.mock.coverage_context() 上下文管理器时,你必须确保在测试用例中安装了 coverage.py 库,否则会抛出异常。

总的来说,代码覆盖是一种有用的测试技术,可以帮助你检查测试用例是否足够覆盖应用程序中的代码,并确保你的应用程序在各种情况下都能正常工作。